Digitalisation et gestion documentaire : transformation pour les PME françaises

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Les petites et moyennes entreprises (PME) occupent une place centrale dans l’économie française. Selon une étude de l’INSEE, elles emploient 3,9 millions de salariés (en ETP) et contribuent à hauteur de 24 % de la valeur ajoutée totale des entreprises. Cependant, la numérisation représente encore un défi majeur pour bon nombre d’entre elles. En effet, 45 % des PME utilisent encore des documents papier, tandis que 11 % fonctionnent sans système de gestion. Cette situation freine l’innovation et l’adoption de nouvelles technologies, notamment l’intelligence artificielle (IA). Pour réussir leur transformation digitale, les PME doivent capitaliser sur les données historiques et la gestion documentaire.

Le défi des données et l’importance de la gestion documentaire

Pour anticiper la révolution de l’IA, les PME doivent surmonter plusieurs défis liés aux données. En exploitant les données historiques, elles peuvent adapter les outils d’IA à leurs besoins spécifiques.

Le marché de l’IA générative connaît une croissance fulgurante. Selon Statista, il a augmenté de 690 % entre 2020 et 2023, avec une prévision de dépasser les 207 milliards de dollars d’ici 2030. Cette évolution rapide est une opportunité que les PME ne peuvent pas ignorer.

Pour tirer parti de cette technologie, les PME doivent utiliser des outils adaptés à leurs opérations et à leur secteur. Selon le Forum Économique Mondial (WEF), 64 % des PME rencontrent des difficultés à utiliser efficacement leurs données, et 74 % peinent à maximiser la valeur de leurs investissements en données. Une gestion numérique des documents est donc indispensable.

La gestion documentaire : un atout pour exploiter les données historiques

Une gestion documentaire efficace permet de tirer pleinement parti des données historiques. En documentant et en étiquetant correctement les données, les PME peuvent automatiser les flux de travail et obtenir des informations optimisées.

  • Capture des données : Les outils de gestion de documents basés sur le cloud simplifient la saisie des données, réduisant les erreurs humaines. Par exemple, des outils convertissent des photos de documents en fichiers PDF, ou des transcriptions automatiques basées sur l’IA génèrent des transcriptions à partir de contenus audiovisuels.
  • Gestion des données : Une base de données centralisée facilite la gestion des versions et l’extraction des données. Les nouvelles fonctionnalités d’IA améliorent la productivité des workflows en triant et en classant automatiquement les documents selon des paramètres définis par l’entreprise.

Les bénéfices d’une adoption stratégique de l’IA

Adopter l’IA ne se limite pas à utiliser les derniers outils à la mode. Il s’agit d’apporter une réelle valeur à l’entreprise et à ses collaborateurs, en optimisant chaque action effectuée tout au long de la journée.

  1. Les algorithmes nécessitent des données de qualité pour optimiser les workflows et répondre aux besoins individuels des collaborateurs.
  2. Anticiper la transformation digitale alimentée par l’IA passe par la mise en place de processus efficaces pour capturer et gérer les données historiques.

Pour garantir le succès de leur transformation digitale, les PME doivent capitaliser sur leurs données historiques et adopter une gestion documentaire performante. Cela leur permettra d’exploiter pleinement le potentiel de l’IA et de rester compétitives dans un paysage économique en constante évolution. Pour aller plus loin, découvrez les défis et solutions pour une stratégie digital pour les TPE locales.

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