Dans le contexte actuel de l’évolution constante des algorithmes de Google, les fondateurs d’Haloscan (Stéphane Madaleno et Adrian Delmarre) ont remarqué des changements inhabituels dans les résultats de recherche locaux. Leur expertise dans le domaine des annuaires locaux leur a permis de détecter ces variations, notamment une baisse de positionnement sur certains types de requêtes, des inconsistances dans les résultats de sites loués à des fournisseurs, et une apparition progressive de sites non optimisés sur la première page des résultats de recherche. En même temps, ils ont observé que les sites favorisés par Google semblaient légitimes et représentaient généralement de vraies entreprises ou services. Cette situation a suscité de multiples interrogations sur la manière dont Google fait la distinction entre ces sites et pourquoi certains montent dans les classements sans efforts visibles de SEO.
Liens entre les fiches Google My Business (GMB) et le classement organique des sites
Afin de comprendre ce phénomène, une première étude a été lancée pour déterminer si une corrélation existait entre la présence de backlinks dans les fiches GMB et le classement organique des sites web. Haloscan l’outil d’analyse utilisé, capable d’analyser des centaines de millions de résultats de recherche, a permis de mener diverses études détaillées dans ce domaine. La première étude, portant sur l’analyse de 10 millions de résultats de recherche locaux, a révélé des résultats particulièrement intéressants.
Analyse comparative des évolutions des résultats de recherche
Deux comparaisons principales ont été réalisées lors de cette analyse : une comparaison du top 25 des résultats de recherche locaux entre deux périodes distinctes, et une analyse du classement du top 25 organique, trié par le nombre décroissant de backlinks GMB des domaines. Les résultats ont démontré une corrélation croissante entre le classement organique des sites sur les moteurs de recherche et le classement de ces mêmes sites en fonction du nombre de fiches GMB renvoyant des backlinks.
- Par exemple, la corrélation, mesurée par l’algorithme de Pearson\*, a augmenté de 15% en septembre 2023 à 40% en mai 2024.
- Un graphique illustrant cette relation montre clairement l’apparition d’une ligne diagonale dans les résultats de recherche de mai 2024, indiquant une corrélation beaucoup plus forte et des modifications dans l’algorithme de Google.
Interprétation des résultats et hypothèses
La présence de plusieurs fiches GMB ou de backlinks sur ces fiches semble être devenue un facteur clé pour se positionner localement. Cette hypothèse est soutenue par le fait que Google My Business est la source de données la plus fiable pour recenser les entreprises. En effet, GMB valide l’existence des entreprises par différentes méthodes, telles que:
- La confirmation de l’adresse postale de l’entreprise par courrier,
- Une vidéo des bureaux,
- La présentation de documents officiels.
Ces méthodes garantissent une base de données fiable pour les entreprises, justifiant ainsi les ajustements de classement dans les résultats de recherche locaux.
Nombre de backlinks dans les fiches GMB
Les statistiques révèlent également les domaines qui ont le plus grand nombre de backlinks dans les fiches GMB. Un fichier répertoriant plus de 24 000 domaines racines, chacun mentionné dans au moins 5 fiches GMB différentes, a été établi. L’analyse de ces domaines a révélé des informations intéressantes, notamment la fermeture du service permettant de créer des sites sur des sous-domaines business.site, qui pourrait être liée aux récentes modifications de l’algorithme local.
Impact de Google Maps sur la recherche locale
Google Maps est devenu le leader mondial de la recherche locale, ce qui a certainement un impact sur la manière dont Google classe les sites locaux dans ses résultats de recherche. En effet, Google Maps offre aux entreprises une visibilité locale inégalée, ce qui peut influencer leur positionnement dans les résultats de recherche de Google.
Ces résultats indiquent clairement que les fiches GMB et les backlinks qu’elles contiennent jouent un rôle de plus en plus important dans le référencement local. Cependant, des analyses plus approfondies et des tests spécifiques sont nécessaires pour établir une véritable causalité. Restez à l’écoute pour de nouvelles analyses liés au SEO local à venir.
Note : *L’algorithme de Pearson est couramment utilisé pour calculer le coefficient de corrélation de Pearson entre deux ensembles de données. Le coefficient de corrélation de Pearson est une mesure de la force et de la direction de la relation linéaire entre deux variables quantitatives.