Début août, Google a dévoilé Gemma 2, son dernier modèle d’intelligence artificielle, conçu spécifiquement pour les appareils mobiles. Cette annonce survient alors que la compétition féroce avec OpenAI, Meta et Microsoft continue de s’intensifier. Gemma 2 est présenté comme un tournant majeur, un modèle compact capable de rivaliser avec des systèmes plus volumineux comme GPT-3.5, tout en étant suffisamment léger pour fonctionner sur un smartphone.
Présentation du modèle Gemma 2
Gemma 2 est un modèle de langage de 2 milliards de paramètres. Bien que cela puisse sembler modeste par rapport aux modèles les plus avancés, cette taille ne doit pas être le seul critère de performance.
- Google utilise une technique appelée « distillation » pour compresser les connaissances des modèles plus volumineux dans Gemma 2.
- Cette méthode permet de créer un modèle plus compact, mais souvent au prix d’une perte de nuance et de flexibilité.
- Les affirmations de performances « comparables » à des modèles plus grands doivent être prises avec prudence.
Les graphiques présentés par Google sont impressionnants, mais les benchmarks en IA sont souvent conçus pour montrer certains aspects spécifiques d’un modèle. La réalité de l’utilisation quotidienne pourrait s’avérer différente.
Les défis de l’IA embarquée
L’idée d’avoir un assistant IA ultra-performant directement sur nos smartphones est séduisante, mais la réalité est plus complexe.
- Seule une petite partie des appareils actuels pourrait faire tourner Gemma 2 de manière fluide. Cela concerne principalement les smartphones haut de gamme récents.
- Pour la majorité des utilisateurs, l’IA basée sur le cloud restera la norme pendant encore un moment.
Les limitations en termes de puissance de calcul, d’autonomie et de gestion thermique des appareils mobiles sont autant d’obstacles qui nécessitent des solutions innovantes.
Disponibilité et utilisation
Pour ceux qui souhaitent tester Gemma 2, il est disponible sur Google AI Studio et peut fonctionner via Ollama sur PC et Mac.
Explorer ce nouveau modèle pourrait ouvrir des perspectives intéressantes, notamment pour l’optimisation de son site web pour les IA.
En conclusion, bien que Gemma 2 représente une avancée significative, il reste des défis à surmonter avant que l’IA embarquée sur mobile ne devienne une réalité courante. La prudence est de mise face aux promesses marketing, mais l’évolution rapide de la technologie laisse entrevoir des possibilités fascinantes pour l’avenir.